расширенный поиск

Книга: Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Товар № 12140868
Изд.3, испр. и доп.
Автор: Вьюгин В.В.
Издательство: МЦНМО
Вес: 0.500 кг.
Год издания: 2022
Страниц: 400 Переплет: Мягкая обложка
Том: Изд.3, испр. и доп.
Цена: 539 руб.
В КОРЗИНУ

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Читать далее